Aprender IA

Aprender sobre IA es hoy dos cosas a la vez, y conviene no confundirlas: por un lado, entender cómo funcionan estos sistemas —qué es un gradiente, qué hace un transformer, qué significa entrenar un modelo—; por el otro, entender qué está en juego cuando se despliegan, quién decide, con qué datos, sobre qué territorios y a costa de qué.

El capítulo recorre las dos, en cuatro tramos. Arranca por los fundamentos —qué nombra la palabra “IA”, de dónde viene la idea, por qué funcionó ahora, qué clase de conocimiento produce—, porque son las preguntas que uno contesta igual sin hacérselas. Sigue con el mapa de recursos gratuitos y comentados para empezar, después con su extensión para quien quiera seguir, y termina con la contraparte crítica, leída desde América Latina y el Sur Global.