Aprender IA

Aprender sobre IA hoje são duas coisas ao mesmo tempo, e convém não confundi-las: por um lado, entender como esses sistemas funcionam —o que é um gradiente, o que faz um transformer, o que significa treinar um modelo—; por outro, entender o que está em jogo quando são implantados, quem decide, com quais dados, sobre quais territórios e a que custo.

O capítulo percorre as duas, em quatro trechos. Começa pelos fundamentos —o que nomeia a palavra “IA”, de onde vem a ideia, por que funcionou agora, que tipo de conhecimento produz—, porque são as perguntas que a gente responde de todo jeito, mesmo sem se fazê-las. Segue com o mapa de recursos gratuitos e comentados para começar, depois com sua extensão para quem quiser continuar, e termina com a contraparte crítica, lida a partir da América Latina e do Sul Global.