Governança antecipatória para a IA na universidade: o que diz a evidência global
O objeto: como se governa a IA na universidade, não só na sala de aula
As duas entradas anteriores deste capítulo olham para a IA a partir da disciplina —o que fazer com um LLM numa aula concreta, como redigir uma política de programa. Baroudi muda de escala: uma revisão exploratória (scoping review) de 19 fontes acadêmicas e de literatura cinzenta (2020–2025) sobre como as instituições de educação superior estão governando, ou tentando governar, a transformação que a IA traz no nível organizacional e de sistema.
O achado: governança antecipatória, não reativa
Na literatura levantada, o modelo que se repete é o de “governança antecipatória” (anticipatory governance): prospecção (foresight), participação ativa de docentes, estudantes e outros atores, e uma mudança no papel tradicional de liderança e de docência rumo a perfis com letramento de dados, inclusivos, colaborativos e voltados para o futuro. A ideia de fundo é simples, mas exige reorganizar a instituição: não esperar que a IA imponha suas consequências para só então reagir, e sim antecipar cenários e construir capacidade institucional antes que o problema chegue à sala de aula.
A lacuna que interessa a este capítulo
O mais relevante para o fio condutor deste capítulo é a lacuna que a revisão encontra entre teoria e implementação: os marcos de governança antecipatória existem na literatura, mas esbarram em marcos de política fracos e em infraestrutura digital limitada, de modo particularmente marcado no Sul Global —a revisão nomeia explicitamente o mundo árabe, a África Subsaariana e o Sudeste Asiático. É a mesma tensão apontada na leitura de Mollick (agência individual sem capacidade institucional não basta) e a mesma que motiva a proposta de blockchain da entrada anterior (uma infraestrutura de rastreabilidade que pressupõe justamente a capacidade institucional que esta revisão encontra ausente em boa parte do planeta). Três entradas, três escalas —disciplina, sistema técnico, sistema de governo— para o mesmo problema: a lacuna entre o que um marco conceitual permite pensar e o que uma instituição concreta consegue sustentar.
As três escalas compartilham um pressuposto que nenhuma se detém a discutir: que sabemos do que estamos falando quando dizemos agência, autoria ou responsabilidade. Enquanto a discussão é prática, o pressuposto se sustenta; assim que é preciso escrever uma regra, cai. É disso que se ocupa o capítulo seguinte.
Sugestões de leitura
Baroudi, S. (2026). Anticipatory governance and leadership for AI
implementation in higher education: A scoping review. International
Journal of Educational Technology in Higher Education, 23(1), Artigo
39. https://doi.org/10.1186/s41239-026-00616-7
